基于ODL双字典学习的遥感影像超分辨率重建

• 作者: 刘云峰 刘兆惠 周荣荣 廖东军 隋立春
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 在线双字典 超分辨率重建 稀疏表示 正则化参数 遥感影像
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 1521-1527
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2018.10.005

摘要

为了提高遥感影像超分辨率重建的质量,提出了一种基于ODL双字典学习的遥感影像超分辨率重建算法.该方法首先将影像高频成分分为主要高频成分和残差高频成分,然后建立字典稀疏模型,运用ODL字典学习方法得到主字典和残差字典,采用渐进式的字典学习方式,逐步恢复缺失的高频成分,并在稀疏字典生成阶段和影像重建阶段分别设置了两个不同的正则化参数,从而生成更高质量的遥感影像.分别采用不同大小的遥感影像进行实验验证,将此算法与KSVD和ODL算法进行比较,结果表明,此算法在主观评价和客观评价上都有明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	隋立春		61	737	14.0	26.0
3	周荣荣		4	3	1.0	1.0
4	廖东军		8	9	2.0	2.0
7	刘兆惠		1	2	1.0	1.0
8	刘云峰		1	2	1.0	1.0