基于加权极端学习机的瓦斯涌出量预测模型

• 作者: 付华 谢国民 谢鸿 闫孝姮
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多元混沌时间序列 加权极端学习机(WELM) 瓦斯涌出量 预测分析
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真
• 页码范围: 459-463
• 页数: 5页
• 分类号: TP27
• 字数: 4660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.160055

摘要

为了能够更加准确地预测瓦斯涌出量,提出一种多元混沌时间序列的加权极端学习机瓦斯涌出量预测模型.首先对瓦斯涌出量监测数据构成的多元时间序列进行相空间重构,采用信息熵方法选取最佳延迟时间和嵌入维数;然后根据相空间中输入数据对预测误差的影响施加不同的权重,并结合核极端学习机预测模型构造出加权极端学习机模型.通过仿真试验表明,提出的预测模型行之有效,与同类其他模型相比,具有更高的预测精度和更好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	242	1698	20.0	28.0
2	闫孝姮	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	34	116	5.0	9.0
3	谢国民	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	32	116	7.0	9.0
4	谢鸿	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	3	20	2.0	3.0