基于异响信号的故障诊断技术现状与展望

• 作者: 殷希梅 王昱翔
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 异响信号 故障诊断 特征提取 非平稳信号
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 标准与检测
• 页码范围: 78-82
• 页数: 5页
• 分类号: TB535
• 字数: 4549字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2018.12.022

摘要

为提高大型武器装备保障水平,满足战场条件下机械故障诊断方便、高效的要求,对近些年发展迅速的基于异响信号的机械故障诊断方法进行研究.文章首先总结了三种不同声学故障诊断常用的方法及发展现状,接着着重介绍了几种具有代表性的应用于故障信号特征提取的非平稳信号处理方法,并分别总结其优势与局限性.最后分析了现今异响信号故障诊断方法存在的主要问题,并对此技术未来的发展做出展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷希梅	陆军炮兵防空兵学院兵器工程系	3	1	1.0	1.0
2	王昱翔	陆军炮兵防空兵学院兵器工程系	4	2	1.0	1.0