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摘要:
针对非均匀多采样率非线性系统的建模问题,提出了基于递阶原理的模糊辨识方法.首先,分析了非线性系统在输入信号非均匀周期刷新,输出信号周期采样的情况下,非线性系统可以通过提升技术,利用多个局部线性模型加权组合的模糊模型来描述.在此基础上,利用GK模糊聚类确定模糊模型前件结构,利用基于递阶原理的递推最小二乘辨识算法辨识模糊模型后件参数.同时,通过鞅定理对辨识算法的收敛性进行了研究.最后,通过仿真实例证明了本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于递阶原理的非均匀采样非线性系统的模糊辨识
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 模糊辨识 非均匀采样 非线性系统 递阶原理 系统辨识
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1005-1011
页数 7页 分类号 TP273
字数 5534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏伟 大连理工大学控制科学与工程学院 41 232 8.0 14.0
2 夏浩 大连理工大学控制科学与工程学院 18 52 4.0 6.0
3 连捷 大连理工大学控制科学与工程学院 11 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊辨识
非均匀采样
非线性系统
递阶原理
系统辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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