基于数据挖掘方法研究中医治疗肺癌方药的用药规律

• 作者: 吴文斌 李明 王莉新
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 肺癌 数据挖掘 关联算法 中医药
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 医学数学模型探讨
• 页码范围: 1423-1426
• 页数: 4页
• 分类号: R2-03
• 字数: 2946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2018.10.001

摘要

目的 :通过筛选中医治疗肺癌的方药,探讨中医治疗肺癌的临床用药规律.方法 :运用关联规则算法,分析中医治疗肺癌方药的主要文献来源、常用药物和药对、以及药物-药物关联性.结果 :通过频数分析,总结了中医治疗肺癌方药的主要文献来源,筛选出了治疗肺癌常用中药及药对,并建立了不同药对与肺癌之间的关联性.结论 :治疗肺癌的药物主要以补虚药为主,主要的药对包括人参与甘草、茯苓与人参、茯苓与甘草、白术与人参、黄芪与人参、陈皮与甘草等.同时,根据药物-药物关联统计,可以总结治疗肺癌常用药物的配伍关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴文斌	上海中医药大学基础医学院	24	64	4.0	7.0
2	李明	上海中医药大学基础医学院	165	1360	20.0	32.0
3	王莉新	上海中医药大学基础医学院	28	101	6.0	9.0