基于Kinect的书法临摹在手臂康复训练中应用研究

• 作者: 夏斌 杨文璐 蔡瑞雪 谢宏
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 书法临摹 体感康复 手势识别 虚拟现实 Kinect传感器
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP242

摘要

将体感交互技术应用到手臂功能障碍康复中,辅助患者进行手臂康复训练。在矢量字库楷体_GB2312中汉字轮廓信息的基础上,提取汉字骨架信息,并将获取的骨架线进行修整,然后计算骨架线填充笔画的点大小。解析Kinect体感器获取的手臂运动信息,进行模式识别并与当前笔画的书写模式进行比对,从而在Unity3D中实现书法临摹功能。实验结果表明,该系统结合虚拟现实技术,对手臂运动功能障碍的康复训练应用有积极的推动作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏斌	上海海事大学信息工程学院	45	178	7.0	10.0
2	谢宏	上海海事大学信息工程学院	74	842	11.0	27.0
3	杨文璐	上海海事大学信息工程学院	37	101	6.0	7.0
4	蔡瑞雪	上海海事大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0