基于小波神经网络的光纤陀螺系统级温度补偿

• 作者: 李健 李淑英
• 来源期刊: 压电与声光
• 学科: 工学
• 关键词: 光纤陀螺(FOG) 温度漂移 小波神经网络 温度补偿 非线性模型
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 864-867,871
• 页数: 5页
• 分类号: TN65|V241.5
• 字数: 3087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11977/j.issn.1004-2474.2018.06.014

摘要

捷联惯组中光纤陀螺的输出精度受温度的影响较大,在实际应用中必须对其进行温度漂移补偿.对于光纤陀螺的零偏随温度变化呈较强的非线性特性,传统的多元线性回归法难以满足补偿精度要求,因而将小波神经网络用于建立光纤陀螺的温度补偿模型.通过对某型号捷联惯组中光纤陀螺的静漂数据进行仿真,实验结果表明,基于小波神经网络模型比多元线性回归模型的补偿效果更明显,有效提高了陀螺的精度.