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摘要:
安全是我们生活中值得保障的.随着科技的发展,摄像头成为了保障我们生命财产安全的一个重要工具.但现在的摄像监控设备存在一些不足,作为传统监控系统的功能扩展和功能互补,我们的作品增加了图像识别、目标跟踪、自动录像、自动复位功能,旨在解决传统监控系统视角固定、拍摄范围有限、不能及时抓拍、不能按需录像等缺陷.在相互配合、相互帮助下我们团队完成了该作品.本作品的亮点在于可以实现在动态背景下对运动物体自动跟踪,而作为对画面的补偿,我们使用了一种可以克服均值偏移算法中初始物体需要手工标记和物体速度快时迭代耗时大的缺点的高级运动跟踪算法——结合Kalman滤波器的Mean.Shift自动跟踪算法.实验结果验证了该算法简单有效,鲁棒性好.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于运动背景下运动目标的检测与自动跟踪
来源期刊 电子世界 学科
关键词 动态背景 Kalman滤波 运动物体跟踪 图像识别
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 36-37
页数 2页 分类号
字数 2760字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱达群 桂林电子科技大学信息科技学院 2 0 0.0 0.0
2 马林博 桂林电子科技大学信息科技学院 2 0 0.0 0.0
3 刘欣然 桂林电子科技大学信息科技学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2018(0)
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研究主题发展历程
节点文献
动态背景
Kalman滤波
运动物体跟踪
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子世界
半月刊
1003-0522
11-2086/TN
大16开
北京市
2-892
1979
chi
出版文献量(篇)
36164
总下载数(次)
96
总被引数(次)
46655
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