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智能算法在电梯故障诊断中的应用
智能算法在电梯故障诊断中的应用
作者:
冷子文
卜永刚
朱文杰
高军伟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
电梯
故障诊断
神经网络
支持向量机
组合算法
摘要:
电梯作为特种设备中的重要设备,其运行可靠性关系到乘梯人员的生命安全;当电梯发生故障时,如何及时准确的识别故障类型和判断故障原因是工程应用和理论研究的关键.文章主要介绍智能算法包括神经网络、支持向量机以及组合算法在电梯故障诊断中的应用.
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文献信息
篇名
智能算法在电梯故障诊断中的应用
来源期刊
机电技术
学科
工学
关键词
电梯
故障诊断
神经网络
支持向量机
组合算法
年,卷(期)
2018,(5)
所属期刊栏目
检验检测
研究方向
页码范围
102-104
页数
3页
分类号
TP18|TU857
字数
3277字
语种
中文
DOI
10.19508/j.cnki.1672-4801.2018.05.029
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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高军伟
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冷子文
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卜永刚
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朱文杰
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节点文献
电梯
故障诊断
神经网络
支持向量机
组合算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电技术
主办单位:
福建省机械科学研究院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-4801
CN:
35-1262/TH
开本:
大16开
出版地:
福州市六一中路115号
邮发代号:
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
3970
总下载数(次)
13
总被引数(次)
8918
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