基于多变量加权一阶局域混沌预测模型优化及应用

• 作者: 任爽 何泓运 刘子玥 姜万录 张淑清 张立国
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 短期电力负荷预测 加权一阶局域法 混沌预测 模型优化 等概率符号化 极大联合熵 香农熵 多变量预测
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 77-82
• 页数: 6页
• 分类号: TB971
• 字数: 3797字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2018.01.17

摘要

鉴于实际应用中多变量因素对混沌预测的影响,提出了多变量时间序列相空间重构方法,以此为基础建立多变量加权一阶局域混沌预测模型.引入等概率符号化极大联合熵求取延迟时间、最小香农熵法求取嵌入维数,实现多变量混沌预测模型子序列重构;对实际序列采用区间邻近点法确定预测中心点的邻近点,避免产生伪邻近点;最后用关联分析确定观测变量.将该模型应用于短期电力负荷预测,分析气温等影响因素与电力负荷的相关程度,引入气温时间序列作为另一观测变量,实验证明相对于单变量预测方法提高了预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜万录	燕山大学电气工程学院	138	1777	24.0	35.0
2	张淑清	燕山大学电气工程学院	81	1525	21.0	36.0
3	张立国	燕山大学电气工程学院	42	349	10.0	17.0
4	任爽	燕山大学电气工程学院	6	49	4.0	6.0
5	刘子玥	燕山大学电气工程学院	3	31	2.0	3.0
6	何泓运	燕山大学电气工程学院	1	2	1.0	1.0