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摘要:
针对奇异值分解(SVD)存在的虚警错误和水印隐蔽性与鲁棒性的矛盾问题,提出了一种基于Slant变换和SVD的稳健性数字水印算法.对二值水印图像进行Arnold置乱和Logistic映射双因子加密预处理,增强水印信息安全性;将原始载体图像分成8×8不重叠子块分别对其进行Slant变换和块奇异值分解;然后将水印图像SVD后的左奇异矩阵和奇异值矩阵相乘作为水印主成分嵌入到每个子块的最大奇异值中.仿真实验结果表明,该算法不仅有效解决了传统SVD水印算法的虚警问题,提升了运行速度和水印安全性,在具有较好隐蔽性的同时,对JPEG压缩、噪声、滤波、几何攻击等也有较好的稳健性.
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文献信息
篇名 一种基于Slant变换和SVD的稳健性数字水印算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 Slant变换 奇异值分解 Logistic映射 水印主成分 虚警错误
年,卷(期) 2018,(10) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 1772-1779
页数 8页 分类号 TP393.08
字数 5729字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.10.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐晓亮 辽宁工程技术大学软件学院 13 50 5.0 6.0
2 肖振久 辽宁工程技术大学软件学院 29 254 9.0 14.0
3 李南 辽宁工程技术大学软件学院 4 35 4.0 4.0
4 郭冰莹 辽宁工程技术大学软件学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Slant变换
奇异值分解
Logistic映射
水印主成分
虚警错误
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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