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摘要:
针对传统的时间序列分段算法往往忽略时间序列的时间特性,导致分段结果不够精确,对此,提出基于双曲正切函数约束的时间序列建模表示算法.该算法在分段聚合近似的基础上引入双曲正切函数并且提出了移动增强因子的概念,在考虑时间影响的基础上抽取出各个子序列所含信息量的差异完成最终的时间序列分段.实验表明该算法有较小的拟合误差,能够更好地利用分段后的序列,完成宏观的相似性查找等工作,并且满足时间序列动态增长的特点,算法的通用性、普适性、准确性均有所提高.
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文献信息
篇名 基于双曲正切函数约束的时间序列建模表示
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 时间序列 分段线性表示 分段聚合近似 双曲正切函数 移动增强因子
年,卷(期) 2018,(18) 所属期刊栏目 大数据与云计算
研究方向 页码范围 82-89
页数 8页 分类号 TP391
字数 7504字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1707-0085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林意 江南大学数字媒体学院 68 260 8.0 12.0
2 曹洋洋 江南大学数字媒体学院 4 6 2.0 2.0
3 王智博 江南大学数字媒体学院 4 10 2.0 3.0
4 毕小红 江南大学数字媒体学院 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
分段线性表示
分段聚合近似
双曲正切函数
移动增强因子
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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