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摘要:
针对传统的三维Otsu分割算法计算量大、运算时间长等问题,提出一种利用一维Otsu来减小迭代空间和搜索空间,并用布谷鸟搜索算法进行寻优的算法.仿真实验表明,该算法能够有效减少运算时间.同时针对传统的三维O tsu算法因忽略2-7区域而导致错分的问题,提出了一种处理方法.该方法将2-7区域的像素点分为噪声点和非噪声点,分别对其进行处理,对2-7区域内的所有点都进行分配.仿真实验表明,由于该方法考虑了所有像素点,分割结果要优于传统的三维Otsu分割算法.
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文献信息
篇名 一种改进的三维Otsu图像分割算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 三维Otsu 布谷鸟搜索算法 阈值 图像分割
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 247-252
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 7182字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.08.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 仇国庆 重庆邮电大学自动化学院 32 389 9.0 19.0
2 赵文铭 重庆邮电大学自动化学院 2 10 2.0 2.0
3 熊耕耘 重庆邮电大学自动化学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
三维Otsu
布谷鸟搜索算法
阈值
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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