网络舆情模糊C均值并行聚类方法研究

• 作者: 周昭文
• 来源期刊: 情报探索
• 学科: 社会科学
• 关键词: 网络舆情 云计算 模糊C均值 聚类中心 隶属度矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 理论探索
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: G202
• 字数: 5679字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8095.2018.05.006

摘要

[目的/意义]旨在为加快网络舆情获取速度提供参考.[方法/过程]利用云计算的多个节点并行搜索改进模糊C均值算法的舆情最佳聚类中心和隶属度矩阵,并根据最大隶属原则及隶属度矩阵聚类舆情信息,以加快改进算法的舆情聚类速度;利用Hadoop软件平台,进行网络舆情聚类对比实验.[结果/结论]该方法能加快网络舆情获取速度,具有较高的舆情获取准确率.