基于AquaCrop模型的气候变化对陕西省冬小麦产量影响模拟分析

• 作者: 何斌 周英霞 张继红 王全九 谭帅
• 来源期刊: 水土保持研究
• 关键词: 气温 CO2浓度 AquaCrop模型 冬小麦产量
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 页码范围: 357-364
• 页数: 8页
• 分类号: S512.1|P467
• 语种: 中文

摘要

通过分析陕西省3个地区(延安、长武及安康)1957-2013年气温和降水等气象因子的变化,运用AquaCrop模型模拟分析了在现状降雨条件下,气温及CO2浓度等气象因子变化对陕西省冬小麦产量的影响.结果表明:气温升高0.1℃,长武及安康分别减产0.3％和0.7％,延安增产0.5％;延安和安康CO2浓度增加20 μmol/mol,两地分别增产3.6％和4.2％,长武CO2浓度增加10 μmol/mol,增产2.2％;气温和CO2浓度同时变化(即气温升高0.1℃同时延安和安康CO2浓度增加20 μmol/mol,长武增加10 μmol/mol),延安、长武和安康分别增产4.0％,2.0％,3.6％.在仅考虑气温及CO2浓度变化的情况下,与2012年相比未来18年3种典型年(枯水年、平水年和丰水年)下,3个地区因区域而表现不同,延安冬小麦增产3.3％～10.3％,长武增产2.3％～10.0％及安康增产1.8％～9.8％.可见,气温与CO2浓度增加,陕西省“暖干+高碳型”或“暖湿+高碳型”气候有利于冬小麦产量的提高,延安＞长武＞安康,即可在陕北地区适度增加冬小麦种植面积,提高农业产量.