基于改进遗传算法的地震后重建工程造价模型改进设计

• 作者: 胡丹萍 陶学明
• 来源期刊: 地震工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 地震后重建 工程造价 BP神经网络 收敛速度 优化函数 改进遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 震灾防御技术及其他
• 页码范围: 848-852,866
• 页数: 6页
• 分类号: TU375.4
• 字数: 4052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0844.2018.04.848

摘要

传统依据BP神经网络的地震后重建工程造价模型求导运算过程复杂,收敛效率较低,造价结果准确性低.提出基于改进遗传算法的地震后重建工程造价模型,结合地震后重建工程造价的影响因素,通过算法优化造价模型,选择更好的造价模拟数据,模拟数据构建造价函数模型,利用T系数运算分析造价函数模型数据,采用二进制计算规律对造价函数的数据参数实施拟定,通过公式演算获取高精度的数据参数值,得到精确的造价数据.实验结果表明:所设计的模型能够准确、快速的对地震后重建工程造价进行预算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陶学明	西华大学土木建筑与环境学院	49	428	12.0	18.0
2	胡丹萍	泸州职业技术学院建筑工程系	18	6	1.0	1.0