作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对重大灾害自然事件舆论信息进行有效管理,能够避免虚假信息传播引起群众情绪波动问题,保障社会和谐发展.为此提出并设计了基于大数据分析法的重大自然灾害事件网络舆情信息智能监测平台,首先利用大数据分析方法对灾害舆情信息传播发展路径进行分析,获取灾害舆情传播特征,以地震灾害与台风灾害为例,设计舆情波动影响分析模块,得到舆情波动影响因素,并以Hadoop架构为基础,设计重大灾情事件网络舆论信息引导Haboop架构,实现对重大自然灾害事件网络舆情信息智能监测.为检验该方法的有效性,对比现有灾害事件网络舆情监管情况进行了验证.实验结果表明,改进设计平台可有效对自然灾害网络舆情信息进行监测,其有效性可达到85%,效果远胜于传统监测平台,可满足真实准确的信息传输要求以及为灾后紧急救援提供基础依据.
推荐文章
基于大数据的突发事件网络舆情动态分类研究
大数据分析
突发事件
网络舆情
Scrapy爬虫提取
K-means算法
动态分类
基于大数据的网络舆情分析系统
大数据
网络舆情
舆情分析
Hadoop
HDFS
MapReduce
基于大数据的网络舆情监测系统的设计与实现
网络舆情
大数据
数据采集
数据分析
2016年山东问题疫苗事件网络舆情监测分析
山东问题疫苗
舆情监测
疾控中心
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于大数据的自然灾害事件网络舆情信息监测平台
来源期刊 灾害学 学科 交通运输
关键词 生存分析 网络舆情 突发自然灾害 网络媒体 应急救助 灾害信息管理
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 理论·思路与争鸣
研究方向 页码范围 13-17
页数 5页 分类号 X43|P208|U665|G203
字数 2252字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2018.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘悦 开封大学信息工程学院 24 73 5.0 7.0
2 杨桦 开封大学信息工程学院 17 44 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (109)
共引文献  (63)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (48)
二级引证文献  (5)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2013(18)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(18)
2014(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2015(10)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(10)
2016(20)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(17)
2017(7)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(1)
2018(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2019(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2020(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
生存分析
网络舆情
突发自然灾害
网络媒体
应急救助
灾害信息管理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
出版文献量(篇)
3074
总下载数(次)
2
总被引数(次)
35785
论文1v1指导