多层次分割的极高海拔区影像信息提取

• 作者: 刘正军 张昌赛 杨树文 韩惠
• 来源期刊: 测绘科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多层次分割 极高海拔区 多尺度分割 中分辨率影像
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 144-149,162
• 页数: 7页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.16251/j.cnki.1009-2307.2018.10.023

摘要

针对极高海拔区地形复杂、气候寒冷,难以实地测绘,且目前的极高海拔区遥感影像信息提取方法在精度和效率方面不足的问题,该文利用中分辨率影像,以西昆仑山区为例,依据地物的光谱、地形和分布等特征差异,综合和发展现有的描述特征算法,在不同尺度层次建立了多尺度分割的分类体系,实现了极高海拔区目标地物的影像分类提取.实验表明,该方法的提取精度优于面向对象的监督分类和传统基于像素的分类,能够很好地提高极高海拔地区影像信息提取精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘正军	中国测绘科学研究院摄影测量与遥感研究所	90	1559	22.0	36.0
2	杨树文	兰州交通大学测绘与地理信息学院	72	438	11.0	17.0
3	韩惠	兰州交通大学测绘与地理信息学院	21	173	8.0	13.0
4	张昌赛	兰州交通大学测绘与地理信息学院	5	12	2.0	3.0