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摘要:
推荐文章
基于优化FOA-BPNN模型的脱贫时间预测
精准扶贫
果蝇优化算法
脱贫时间预测
BP神经网络
基于多频超声和人工神经网络的变压器油中微水含量检测
变压器油
微水含量
多频超声
人工神经网络
预测模型
基于双压强传感器变压器油位检测系统的研究与应用
油浸式变压器
传统油位计
假油位
双压强传感器
远程传输
基于GA-BPNN的多频超声波变压器油密度检测研究
多频超声波
神经网络
变压器油
密度
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于MFU和FOA-BPNN的变压器油密度检测
来源期刊 电气应用 学科
关键词 多频超声波 FOA BPNN 变压器油 油密度
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 电气安全
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
多频超声波
FOA
BPNN
变压器油
油密度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气应用
月刊
1672-9560
11-5249/TM
大16开
北京市西城区百万庄大街22号
82-341
1982
chi
出版文献量(篇)
8789
总下载数(次)
13
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