发电商多输入决策因子竞价的智能代理模拟方法

• 作者: 冯恒 史昕 叶飞 张旭 杨争林 郑亚先
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 决策行为 智能代理 多输入决策因子 风险偏好
• 年，卷（期）: 2018,（23）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 字数: 6915字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20170913003

摘要

电力行业从垄断到竞争,市场成员的决策方式会发生很大的转变;受市场参与者成本、风险偏好、电力市场供求关系等因素的影响,其决策行为将受到多种因素的共同影响.在对诸多影响市场成员竞价决策的相关因素分析基础上,提炼关键影响因子分类建模,建立能够模拟发电商日前市场竞价行为的多输入决策因子模型,应用VRE-learning强化学习算法,在5节点测试系统上进行市场成员竞价行为模拟.实验结果表明,运用所建立的竞价决策模型可以较好地表征市场成员的风险特性和决策从属目标,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨争林		6	19	2.0	4.0
2	郑亚先		6	31	4.0	5.0
3	冯恒		1	2	1.0	1.0
4	叶飞		4	16	2.0	4.0
5	张旭		2	2	1.0	1.0
6	史昕		1	2	1.0	1.0