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摘要:
立体匹配是图像处理领域的经典问题和研究热点之一.针对原始ASW立体匹配算法中存在的运算时间过长以及遮挡区域的误匹配率高的问题,提出了一种改进优化方法.在自适应支持权重方法的基础上结合Rank变换方法,从参数选择以及立体匹配性能这两个方面对自适应支持权重进行改进,然后对得到的初始视差进行有效视差校准从而得到最终视差.最后利用仿真实验得到匹配精度较高的图像序列视差图,并通过实验结果对比验证了该方法具有很好的可行性.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于自适应支持权重优化的立体匹配算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 立体匹配 自适应支持权重 Rank变换 视差校准
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 图形图像与模式识别
研究方向 页码范围 242-246
页数 5页 分类号 TP393
字数 4564字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2018.08.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江泽涛 桂林电子科技大学广西图像图形智能处理重点实验室 32 62 4.0 7.0
2 王琦 桂林电子科技大学广西图像图形处理智能处理高校重点实验室 9 30 3.0 5.0
3 赵艳 桂林电子科技大学广西图像图形智能处理重点实验室 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
立体匹配
自适应支持权重
Rank变换
视差校准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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