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摘要:
三维人脸分割技术在三维人脸研究领域有实际意义,其结果对三维人脸的特征点定位,表情识别,人脸动画等领域作用较大.针对目前已有的分割算法在精度上存在一定不足,提出了基于正方形组合描述符以及深度森林的三维人脸分割方法.对三维人脸进行分割实验,结果表明:所提算法精度高,分割效果良好,具有实际应用意义.
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文献信息
篇名 基于正方形组合描述符与深度森林的三维人脸分割方法
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 三维人脸 三维分割 正方形组合描述符 深度森林
年,卷(期) 2018,(9) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TP391
字数 2493字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2018)09-0035-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董洪伟 江南大学物联网工程学院 49 386 11.0 18.0
2 杨振 江南大学物联网工程学院 5 6 2.0 2.0
3 杜星悦 江南大学物联网工程学院 4 6 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
三维人脸
三维分割
正方形组合描述符
深度森林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
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