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摘要:
对于线性离散随机广义系统,利用增广状态方法将平滑器问题转化为增广状态的滤波器问题.基于极大似然线性估计准则,提出了最优的满阶平滑器,其中增广状态滤波器的误差方差阵满足广义Riccati方程.当线性离散广义系统的过程噪声和观测噪声的方差不确定时,基于极大极小鲁棒设计原理和最优满阶平滑算法,得到了鲁棒满阶平滑器.应用动态误差方差分析方法证明了其鲁棒性,即鲁棒平滑误差方差阵存在一个上界方差矩阵.数值仿真例子验证了其有效性和正确性.
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文献信息
篇名 线性广义系统的最优和鲁棒满阶平滑器
来源期刊 控制理论与应用 学科 数学
关键词 广义系统 最优满阶平滑器 鲁棒满阶平滑器 鲁棒性 动态误差方差分析方法
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 207-214
页数 8页 分类号 O211.64
字数 5864字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2018.60650
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙书利 黑龙江大学电子工程学院 68 586 12.0 21.0
2 窦寅丰 黑龙江大学电子工程学院 5 6 1.0 2.0
3 冉陈键 黑龙江大学电子工程学院 12 71 5.0 8.0
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研究主题发展历程
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广义系统
最优满阶平滑器
鲁棒满阶平滑器
鲁棒性
动态误差方差分析方法
研究起点
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控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
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