应用Landsat8OLI和GBRT对高山松地上生物量的估测

• 作者: 张加龙 胥辉 陆驰
• 来源期刊: 东北林业大学学报
• 关键词: Landsat8 OLI 香格里拉 高山松 地上生物量 梯度提升回归树
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文

摘要

依据香格里拉市Landsat8OLI提取的因子和外业调查的高山松样地地上生物量,利用梯度提升回归树(GBRT)建立了地上生物量与遥感因子的估测模型,并与随机森林、多元线性回归、偏最小二乘方法进行了对比.结果表明:纹理信息对生物量有重要影响,其中熵、相关性和Landsat8 OLI近红外波段的信息对生物量的影响最大;采用GBRT进行建模,当迭代次数大于200次时,偏差降低减缓,GBRT建模方法的精度评价指标(R2=0.96,rRMSE=8.80％,P=73.88％)均优于其他3个模型.应用Landsat数据进行森林地上生物量估测的不确定因素较多,GBRT可作为高山松及其他树种地上地上生物量遥感估测的另一新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胥辉		50	426	11.0	19.0
2	张加龙		17	63	6.0	6.0
3	陆驰		4	16	3.0	4.0