用小波分析与灰色支持向量机预测高铁变形

• 作者: 刘立龙 周吕 容静 甘祥前 顾峻峰
• 来源期刊: 大地测量与地球动力学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高铁变形预测 小波分析 支持向量机 灰色模型
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 地壳运动
• 页码范围: 473-476,545
• 页数: 5页
• 分类号: P258
• 字数: 3241字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14075/j.jgg.2018.05.007

摘要

针对高铁变形监测数据的非线性特征,构建一种基于小波与灰色支持向量机的高铁变形预测组合模型.利用小波分析获取不同时频尺度上的随机序列和近似序列,通过嵌入维数的确定和高低频数据的相关性分析,将重构后的随机序列作为遗传算法优化SVR模型的输入,对近似序列则采用灰色支持向量机来描述其演变特征,最后将二者预测结果进行耦合叠加,得到小波灰色支持向量机的组合模型预测结果.以贵广高铁实测数据为例,将均方差、平均绝对误差、平均绝对相对误差作为评判指标对预测效果进行评价,结果表明该模型较好地拟合了近似分量,同时避免了细节分量的过拟合,为高铁变形预测提供了新途径.