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摘要:
针对高维负荷曲线的聚类问题,提出一种基于改进谱多流形聚类的负荷曲线聚类方法,该方法包括典型日负荷曲线提取、负荷曲线聚类和聚类效果评价3个步骤.首先提取用户负荷特性指标,结合非参数核密度估计方法计算提取用户典型日负荷曲线.在改进谱多流形聚类算法中,引入时间翘曲距离度量曲线相似性,并用高斯核函数计算局部相似性,基于此构建相似性矩阵并聚类.聚类后采用多种聚类有效性指标,从聚类效果、算法稳定性和运算时间3个角度对聚类结果和算法性能进行评价.采用某地区若干用户的负荷数据作为算例样本进行聚类分析,验证了所提出的典型日负荷曲线提取方法和改进谱多流形聚类算法的合理性和优越性.
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文献信息
篇名 基于非参数核密度估计和改进谱多流形聚类的负荷曲线分类研究
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 非参数核密度估计 典型日负荷曲线 改进谱多流形聚类 时间翘曲距离 相似性矩阵
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 电力系统
研究方向 页码范围 1605-1612
页数 8页 分类号 TM715
字数 语种 中文
DOI 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.1215
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李鹏 157 3273 30.0 54.0
2 孙永健 4 5 1.0 2.0
3 高亚静 43 362 11.0 17.0
4 杨文海 13 57 4.0 7.0
5 梁海峰 38 711 13.0 26.0
6 薛伏申 2 3 1.0 1.0
7 孙彦萍 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (236)
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研究主题发展历程
节点文献
非参数核密度估计
典型日负荷曲线
改进谱多流形聚类
时间翘曲距离
相似性矩阵
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
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