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摘要:
针对目前民航旅客关系网络中旅客关系类别单一、旅客价值计算滞后、旅客潜在价值计算没有考虑旅客之间的相互影响,使得一些具有极大消费潜力的旅客因为目前乘机次数较少而被航空公司忽略的现状,提出了一种融合个体属性与社交关系的民航旅客价值度量方法,采用RFMc模型计算旅客个体价值,并采用多关系评价(MRE)模型分析旅客关系,然后通过改进的PageRank算法设计实现融合旅客个体价值和社交关系的民航旅客价值排序(CAPV-Rank)算法,实现旅客价值度量、旅客价值预测和潜在高价值旅客挖掘.实验结果表明:设计实现的CAPV-Rank算法可通过调整权重因子实现多种模式下的旅客价值计算,满足各种业务需求,并能实现旅客价值预测、潜在高价值旅客挖掘,旨在为民航旅客价值度量和预测提供灵活、高效的解决方案.
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文献信息
篇名 一种融合个体属性与社交关系的民航旅客价值度量方法
来源期刊 航空学报 学科 工学
关键词 社交关系 个体价值 PageRank 旅客价值度量 潜在高价值旅客
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 电子电气工程与控制
研究方向 页码范围 263-274
页数 12页 分类号 V2-9|TP399
字数 语种 中文
DOI 10.7527/S1000-6893.2017.21608
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁建立 中国民航大学计算机科学与技术学院 56 368 11.0 16.0
5 王家亮 中国民航大学计算机科学与技术学院 13 19 2.0 4.0
9 刘晓庆 中国民航大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
社交关系
个体价值
PageRank
旅客价值度量
潜在高价值旅客
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
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