基于How-net的词语语义相似度算法

• 作者: 余杰 程铮 蒙立荣 韩德培 马永起
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 相似度 路径长度 概念相似度 义原距离 特征结构
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 151-155
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4682字
• 语种: 中文

摘要

对词语相似度、义原相似度和概念相似度进行研究,结合How-net义原树,提出一种计算义原相似度的算法.考虑义原节点所处的深度、义原节点间的距离以及义原节点兄弟数目,在义原相似度基础上,给出词语语义相似度算法.实验结果表明,与评论的倾向性算法和语义相似度算法相比,该算法在不增加算法复杂度的情况下,提高了词语语义相似度准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马永起	中国工程物理研究院计算机应用研究所	10	34	4.0	5.0
2	程铮	中国工程物理研究院计算机应用研究所	8	9	2.0	2.0
3	蒙立荣	中国工程物理研究院计算机应用研究所	9	16	2.0	3.0
4	余杰	国防科技大学计算机学院	12	22	2.0	4.0
5	韩德培		1	2	1.0	1.0