云数据存储技术在气象数据存储中的应用

• 作者: 吴京生 庞俊 杨明 滕舟 肖云 胡永亮 陈晴 魏爽
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 云存储 分布式关系型数据库 NoSQL数据库存储 数据分块和压缩 数据的时间度和使用度
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 124-127,158
• 页数: 5页
• 分类号: TP399
• 字数: 3409字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.08.022

摘要

气象数据具有体量巨大、种类繁多、数据响应速度要求快等特点,传统的数据存储模式难以适应气象大数据的需求.基于云分布式存储技术设计一套数据存储方法,提高了气象数据存储传输能力.将气象数据分成结构化、半结构化和非结构化三种结构类型,针对不同结构类型的数据分别选择云存储模型,结构化数据采用分布式关系型数据库存储,半/非结构化数据采用NoSQL数据库存储.在对半/非结构化数据存储设计中,对数据进行主键表及属性表设计,对属性表的数据进行分块和压缩,提高大数据的存储读取性能.根据数据的时间度和使用度原则阐述了不同类型气象数据间的转换.实验表明,设计的基于云分布式存储技术的数据存储方法是可行的,在一定程度上提高了气象数据存储传输能力,为气象数据的云化建设提供一定的借鉴和参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡永亮		13	24	3.0	4.0
2	滕舟		14	24	3.0	4.0
3	陈晴		18	36	3.0	5.0
4	魏爽		8	21	2.0	4.0
5	吴京生		4	11	2.0	3.0
6	杨明		19	39	4.0	5.0
7	庞俊	武汉科技大学计算机科学与技术学院	2	2	1.0	1.0
8	肖云		5	19	2.0	4.0