利用上下文视觉显著性检测色织物的疵点

• 作者: 周武能 李倩倩
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 色织物 疵点检测 像素 阈值 主成分分析法 最大类间方差法
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TS101.97
• 字数: 2534字
• 语种: 中文

摘要

利用上下文视觉显著性,探讨了格子、星形和点状色织物瑕疵检测的方法.针对色织物织物背景和瑕疵的对比度和分布特点,提出一种融合主成分分析法和上下文视觉显著性的色织物瑕疵检测算法.针对几种不同图案和纹理的色织物以及5种不同类型的瑕疵进行检测验证.试验结果表明:该算法能够较好地抑制不同类型织物花纹背景,疵点平均检测准确率达92.2％.认为:本文所采用的算法在色织物瑕疵的自动检测应用上具有一定可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周武能		51	290	9.0	14.0
2	李倩倩		2	8	1.0	2.0