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摘要:
煤岩识别是无人化开采中的重大问题,为了研究基于太赫兹谱的煤岩识别方法,首先应用太赫兹时域光谱技术对不同矿井采集来的煤岩样本进行了实验,得到了煤岩样本的太赫兹谱.然后计算出煤岩样本的折射率谱和吸收谱,并分别将其作为训练集和测试集.研究不同支持向量机参数对建模以及煤岩分类结果的影响.结果表明,通过合理的寻优方式,并利用煤岩的吸收特性和折射特性等样本的固有属性,可以建立稳定的THz-SVM的煤岩识别模型,从而可以快速稳定地区分出煤岩介质,这也意味着可以通过该方法来描述采煤机的截割状态 (割煤/割岩),从而为采煤机自动调高提供依据.
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文献信息
篇名 基于太赫兹光谱技术的煤岩识别方法
来源期刊 煤矿开采 学科 工学
关键词 太赫兹时域光谱 煤岩界面 煤岩识别 支持向量机
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 开采技术与装备
研究方向 页码范围 13-17,91
页数 6页 分类号 TD67
字数 3456字 语种 中文
DOI 10.13532/j.cnki.cn11-3677/td.2018.01.004
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节点文献
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煤岩界面
煤岩识别
支持向量机
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期刊影响力
煤矿开采
双月刊
1006-6225
11-3677/TD
北京和平里青年沟路5号 煤炭科学研究总院
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