基于气象因子的随机森林算法在湘中丘陵区林火预测中的应用

• 作者: 吴强 潘登 郁培义
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 袋外数据 全样本 气象数据 特征变量 交叉验证 森林火灾
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 森林保护学
• 页码范围: 169-177
• 页数: 9页
• 分类号: S762.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2018.03.26

摘要

基于湘中丘陵区1988-2014气象观测数据和森林火灾历史数据,应用二项逻辑斯蒂回归模型和随机森林算法,将样本数据随机分成训练样本(60％)和测试样本(40％),重复5次拟合,将每次拟合中筛选出的显著特征变量组成全样本数据进行拟合及交叉验证,建立湖南水口山地区林火发生预测模型.结果表明,林火的发生与林分内日最小相对湿度、细小可燃物湿度码和干旱码显著相关;随机森林算法的预测精度在所有样本组合的模拟中均比二项逻辑斯蒂回归模型的预测精度高7％～10％,即使在交叉验证中,前者的预测精度也要高10％左右,表明随机森林算法具有一定的预测优势和现实应用价值,可用于湘中丘陵地区林火预测和决策管理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴强		16	30	4.0	5.0
2	郁培义		3	24	2.0	3.0
3	潘登		2	3	1.0	1.0