作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决当前车辆目标成像效果差且光照干扰强,导致智能系统识别车辆能力不足的问题,提出了基于边缘检测与模式识别的车脸识别算法.首先,基于Lab颜色空间转换与Canny边缘检测,设计车辆前脸区域检测机制,得到车脸区域图像.然后,基于粗糙集描述和Adaboost分类器,对车脸特征完成训练,建立强识别器,准确识别车脸.最后,基于开源图像库A forge.NET和C#语言实现算法,开发出瀑布结构标准软件系统.实验测试结果显示:与当前车脸识别技术相比,算法拥有更高的准确性与稳定性.
推荐文章
基于模糊模式识别的月球车避障行为研究
模糊模式识别
环境模型
模糊控制器
月球车
基于模式识别的装备故障诊断方法
复杂装备
模式识别
故障诊断
基于模式识别的燃气管网泄漏检测技术
燃气管网
泄漏检测
模式识别
特征向量
基于模糊模式识别的多通道目标选择算法
人机交互
多通道用户界面
多通道整合
目标选择
模糊模式识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于边缘检测与模式识别的车脸识别算法
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 车脸识别 Lab颜色空间 Canny边缘检测 粗糙集 Adaboost分类器
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 安全监控系统
研究方向 页码范围 357-361
页数 5页 分类号 TP391
字数 2679字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.170322
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐骏骅 浙江同济科技职业学院工程与经济管理系 11 18 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (43)
共引文献  (24)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2013(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2015(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2016(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
车脸识别
Lab颜色空间
Canny边缘检测
粗糙集
Adaboost分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
论文1v1指导