基于行为识别匹配的用户日常运动检测

• 作者: 夏磊
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 步态计步器 模板匹配 DTW 可穿戴传感器
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 264-267
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.02.065

摘要

针对用户日常运动过程中步态计步器检测问题,相较于传统的统计机器学习方法,基于模板匹配的方法往往具有更高的精度和效率;主要提出了一种基于模板匹配的改进DTW方法,并在开源实验数据上做了验证;实验结果显示,相对于传统模板匹配方法和统计学习方法,所提出的IsDTW方法不仅具有相对较高的实验精度(92％),在运行效率上也在一定程度上优于传统方法,对实际应用更具价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏磊	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	3	1.0	1.0