基于GIS的AHP型和ANN型脆弱性指数法在底板突水评价应用中的适用性分析

• 作者: 刘守强 宫厚健 曾一凡 李哲 牛鹏堃
• 来源期刊: 煤矿开采
• 学科: 工学
• 关键词: 脆弱性指数 底板突水 层次分析法 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 8-12
• 页数: 5页
• 分类号: TD745
• 字数: 4692字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13532/j.cnki.cn11-3677/td.2018.01.003

摘要

为了让水文地质工作者更加科学地选择底板突水危险性评价方法,首先,从理论上分析、对比了2种常用的底板突水评价方法——基于GIS的层次分析 (Analytic Hierarchy Process,简称AHP) 型脆弱性指数法和基于GIS的人工神经网络 (Artificial Neural Network,简称ANN) ) 型脆弱性指数法;然后,以实际矿井为研究对象,运用这2种方法对其底板进行了突水危险性评价,从评价过程中总结出两者的异同.结果表明:两者各有优缺点,应根据实际资料和需求进行合理选择.