大数据技术在煤炭工业中的研究现状与应用展望

• 作者: 代伟 马小平
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 煤炭工业 大数据 物联网 云计算 煤炭大数据平台
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 分析研究
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TD67
• 字数: 6212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2018.01.2017100022

摘要

在总结煤炭大数据大容量、快速性、多样性、真实性、可见性、价值等特征的基础上,从煤炭大数据理论、煤炭大数据与物联网和云计算的关系、煤炭大数据平台建设方面介绍了煤炭大数据研究现状;分析了煤炭大数据的多层面不均匀采样性、多时间尺度特性、不真实数据混杂性等新特点及其对煤炭大数据分析带来的挑战;从大数据采集与管理、大数据分析、大数据共享方面对建设煤炭大数据平台功能进行了展望,并从应用领域探讨了大数据技术在煤炭工业中可能的发展方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马小平	中国矿业大学信息与控制工程学院	152	1129	17.0	27.0
2	代伟	中国矿业大学信息与控制工程学院	29	74	5.0	7.0