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摘要:
为了解淮北平原太阳总辐射的时空特征,基于安徽省新马桥试验站内自动气象站2011-2016年的实测太阳总辐射Rs数据,分别采用最小二乘法和遗传算法对Angstrom公式中经验系数a,b值进行率定,对比分析2种率定值与FAO建议值计算ET0和Rs的差别;基于优选的率定参数,选取砀山、亳州、宿县、蚌埠及阜阳5个典型气象站点,对淮北平原太阳总辐射的时空分布特性进行分析.结果表明,FAO建议的经典参数a,b值并不适用于淮北平原,其较大估计了Rs和ET0.通过最小二乘法和遗传算法率定得出的a,b值均可有效提高Rs和ET0两者计算的准确性,且遗传算法率定的结果更优.1955-2014年的60 a内,淮北平原的日均Rs从北到南总体呈现逐渐降低的趋势,且平原北部下降幅度明显低于平原南部,1980年为主要转折年,1980年之前安徽省淮北平原年日均Rs年际下降趋势不明显,1980年之后年日均Rs年际下降趋势明显;Rs季节分布特征依次为夏季、春季、秋季、冬季,全年和各季度平均Rs在空间上呈现总体北高南低、局部有所差别的分布特征;此外,月尺度上Rs年内变化趋势呈现为单峰型分布,最大峰值出现在6月份,12月份最低.文中的研究成果可为淮北平原常规气象数据精确计算Rs和ET0提供参考.
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文献信息
篇名 淮北平原Angstrom公式参数校正及太阳总辐射时空特征分析
来源期刊 排灌机械工程学报 学科 农学
关键词 太阳总辐射 Angstrom公式 参考作物蒸发蒸腾量 淮北平原 遗传算法 分布特征
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 426-432
页数 7页 分类号 S214
字数 5865字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8530.17.0216
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤广民 30 466 11.0 21.0
3 蒋尚明 27 160 7.0 11.0
5 袁先江 18 87 5.0 8.0
9 袁宏伟 16 29 3.0 3.0
15 崔毅 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室 9 122 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
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太阳总辐射
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研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
排灌机械工程学报
月刊
1674-8530
32-1814/TH
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-82
1982
chi
出版文献量(篇)
3006
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3
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23385
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