复合结构智能化辨证选方模型的构建

• 作者: 周璐 孙燕 李光庚 李宇航 郑岩
• 来源期刊: 世界中医药
• 学科: 医学
• 关键词: 人工智能 机器学习 方-证要素对应 辨证论治
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 思路与方法
• 页码范围: 479-483
• 页数: 5页
• 分类号: R241|R242
• 字数: 6163字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7202.2018.02.057

摘要

通过回顾机器学习中的C4.5决策树、随机森林、支持向量机、BP神经网络算法的原理与在中医辨证研究中所取得的成果,创新设计出一种复合结构的智能化辨证选方模型,并对模型进行了实现与测试.结果表明该模型输出结果的准确性高于仅使用单一算法建立的辨证选方模型,这为进一步与"方-证要素对应"的组方原则相结合,建立适用于复杂病机的临床诊疗辅助系统奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙燕	北京中医药大学中医学院	98	614	13.0	21.0
2	李宇航	北京中医药大学中医学院	134	1236	18.0	29.0
3	周璐	北京中医药大学中医学院	12	12	2.0	3.0
4	郑岩	北京邮电大学计算机学院	10	131	4.0	10.0
5	李光庚	北京邮电大学计算机学院	1	1	1.0	1.0