基于GA-SA的低轨星座传感器资源调度算法

• 作者: 刘建业 周晚萌 王华
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标跟踪 传感器调度 遗传算法 模拟退火 后验克拉美-罗下界变化率 卫星切换率
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 系统工程
• 页码范围: 2476-2481
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 5727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2018.11.13

摘要

针对基于低轨预警系统的多目标跟踪,提出了兼顾跟踪精度与系统效率的传感器资源调度算法.首先,建立了目标跟踪模型.然后,以调度周期内后验克拉美-罗下界(posterior Cramer-Rao lower bound,PCRLB)变化率、卫星切换率为指标,建立了传感器调度的混合整数规划模型,在此基础上,采用遗传(genetic algorithm,GA)-模拟退火(simulated annealing,SA)混合算法对调度模型进行优化求解,提高了对解空间的搜索能力与求解速度.最后,仿真试验表明本文调度模型的正确性与GA-SA混合优化算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华	国防科技大学空天科学学院	48	465	12.0	20.0
2	周晚萌	国防科技大学空天科学学院	7	8	2.0	2.0
3	刘建业	国防科技大学空天科学学院	2	4	1.0	2.0