超超临界直流炉机组负荷非线性预测控制及其仿真研究

• 作者: 梁俊宇 王培红 范赫 赵明
• 来源期刊: 电力与能源
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性预测控制 机理模型 免疫优化 协调控制系统 试验仿真
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 发电技术
• 页码范围: 872-878,888
• 页数: 8页
• 分类号: TM621
• 字数: 7454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11973/dlyny201806032

摘要

超超临界直流炉机组协调控制系统存在非线性、强耦合等特性,常规P ID控制器较难获取满意的控制效果.提出了一种非线性预测控制方法,将直流炉机理模型作为预测模型,利用二进制编码的免疫优化算法在线滚动优化得到最优控制序列,给出当前时刻最优的控制量并作用于对象.通过对超超临界机组负荷控制模型的试验仿真,表明该非线性优化预测控制方法的有效性,为超超临界协调控制系统的设计提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王培红	东南大学能源与环境学院	116	1779	23.0	38.0
2	赵明	云南电网有限责任公司电力科学研究院	47	103	5.0	7.0
3	梁俊宇	云南电网有限责任公司电力科学研究院	23	50	4.0	5.0
4	范赫	东南大学能源与环境学院	4	12	2.0	3.0