基于神经网络的变功率逆变器效率研究

• 作者: 专祥涛 唐俊珂
• 来源期刊: 电气传动
• 学科: 工学
• 关键词: 变功率逆变器 效率模型 神经网络 最优载波频率
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 变流·滤波技术
• 页码范围: 36-40
• 页数: 5页
• 分类号: TM464
• 字数: 3847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19457/j.1001-2095.dqcd17941

摘要

针对变功率逆变器建模复杂、模型可移植性差的问题提出一种基于神经网络的变功率逆变效率优化方法.分析普通逆变效率模型后得出其效率影响因素,搭建硬件平台采集样本数据,利用神经网络建立效率模型,计算出最优载波频率并用实验验证.实验结果表明利用神经网络可以有效地建立变功率逆变效率模型,用此模型求出的最优载波频率可以提高逆变效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	专祥涛	武汉大学动力与机械学院	24	84	5.0	7.0
2	唐俊珂	武汉大学动力与机械学院	1	0	0.0	0.0