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摘要:
随着中国移动互联网以及电商物流的发展,企业每天都会产生大量的数据,需要对异常数据进行提取与分析.本文主要运用hadoop生态技术对模拟出的数据进行异常数据的提取与分析,模拟出大数据实时计算的处理场景.
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文献信息
篇名 基于hadoop框架的大数据处理与分析系统
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 hadoop 实时性 异常数据
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 116-117
页数 2页 分类号
字数 1205字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.05.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄丹芸 泉州师范学院数学与计算机科学学院 14 24 2.0 4.0
10 陈龙 泉州师范学院数学与计算机科学学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
hadoop
实时性
异常数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导