基于标签传播的P2P网络借贷平台分类

• 作者: 任亮 刘翱 童泽平 胡超 邓旭东
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 网络借贷 径向基函数 K最近邻 标签传播
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 安全技术
• 页码范围: 292-297,324
• 页数: 7页
• 分类号: TP18|TP391.1
• 字数: 3464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2018.06.053

摘要

近年来,P2P网络借贷行业在迅猛发展的同时,提现困难、跑路、诈骗等风险事件时有发生,如何对P2P网络平台分类对P2P网络借贷风险管理有着重要意义.针对P2P网络借贷平台分类问题,结合P2P网络借贷平台的运营数据,首次开展基于标签传播的P2P网络借贷平台分类算法研究.对运营数据进行主成分分析,提取主要特征;利用径向基函数和K最近邻构造P2P网络借贷平台分类的图模型;结合P2P网络借贷平台的运营数据提出基于标签传播的P2P网络借贷平台分类算法;利用网贷天眼的公开数据对基于标签传播的P2P网络借贷平台分类算法进行仿真实验.结果表明,在历史数据较少的情况下,基于标签传播的P2P网络借贷平台分类算法具有较好的分类准确率,且基于K最近邻的分类算法的效果优于基于径向基函数的分类算法的效果.该算法可为缺乏经验的投资者提供投资决策和风险控制辅助支持.