采用数字图像处理的羊毛与羊绒纤维识别

• 作者: 刘凤鸣 许忠保 辜凌鹰 陈威 陶伟森
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像处理 纤维识别 交叉纤维 鳞片 灰度共生矩 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 技术专论
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TS101.8
• 字数: 2112字
• 语种: 中文

摘要

探讨采用数字图像处理的羊毛与羊绒纤维识别效果.首先采集纹理细节和形状轮廓增强的羊毛与羊绒纤维图像,将交叉纤维处理分割成单根纤维.分别提取纤维的形态特征和纹理特征,然后基于支持向量机模型,根据有限样本信息的学习精度和学习能力进行羊毛与羊绒纤维识别.最终,羊毛与羊绒纤维识别正确率达到93.1％.认为:采用数字图像处理提取纤维特征能较好地识别羊毛与羊绒纤维.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许忠保		29	72	5.0	6.0
2	陈威		7	12	2.0	3.0
3	辜凌鹰		4	6	2.0	2.0
4	刘凤鸣		4	6	2.0	2.0
5	陶伟森		3	8	2.0	2.0