基于残余应力的激光冲击强化参数多目标优化

• 作者: 李金俊 王荣桥 胡殿印 邓珊 高晔
• 来源期刊: 推进技术
• 学科: 航空航天
• 关键词: GH4169高温合金 激光冲击强化 多目标优化 RBF模型
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 结构强度可靠性
• 页码范围: 1590-1596
• 页数: 7页
• 分类号: V261.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.13675/j.cnki.tjjs.2018.07.018

摘要

为了获取镍基高温合金GH4169激光冲击强化(Laser Shock Peening,LSP)过程中最佳工艺参数,利用ABAQUS/EXPLICIT软件,对搭接率、光斑尺寸、峰值压力和脉冲宽度4个关键工艺参数对残余应力的影响规律进行了研究.以最大残余拉应力、表面平均残余压应力及残余压应力层深度为优化目标,采用径向基神经网络代理模型(Radial Basis Function,RBF)和遗传算法(GA)(包括快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)、相邻培养式遗传算法(NCGA)、自适应变异遗传算法(AMGA))相结合的方法对这4个工艺参数进行了多目标优化研究,得到了最优的工艺参数.结果表明,采用AMGA所得的表面平均残余压应力绝对值比NSGA-II所得高22.9MPa,比NCGA所得高59.4MPa.优化后最大残余拉应力降低了6.99％,表面平均残余压应力提高了9.78％,表明了优化方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡殿印	北京航空航天大学能源与动力工程学院	50	264	8.0	14.0
10	高晔	北京航空航天大学能源与动力工程学院	4	2	1.0	1.0
11	李金俊	北京航空航天大学能源与动力工程学院	1	0	0.0	0.0
12	邓珊	北京航空航天大学能源与动力工程学院	1	0	0.0	0.0