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摘要:
介绍了求解需求可拆分车辆路径问题的“先聚类后路径”的方法,其目标是使用最少车辆获得最小总行驶距离.基于该方法,提出了三阶段算法:首先,根据使用最少车辆的原则,利用最大最小距离聚类,将所有客户点按物理位置分成若干组;然后,采用“推出”和“拉入”操作,调整各组的负荷量,形成重量平衡的聚类组;最后,优化上述组内路径.两案例组7个实例的执行验证了该算法的可行性和有效性;结果表明,该算法在总行驶距离和计算所用时间方面性能优于带有效不等式的两阶段算法、k-means聚类算法、拆分阈值聚类算法和扫描算法等.
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文献信息
篇名 解决需求可拆分车辆路径问题的先聚类后路径方法
来源期刊 制造业自动化 学科 工学
关键词 需求可拆分的车辆路径问题 最大最小距离聚类 先聚类后路径 路径优化
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 142-147
页数 6页 分类号 TP29
字数 4896字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-0134.2018.11.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵嘉宁 20 35 4.0 5.0
2 金成 18 31 3.0 5.0
3 陆俐君 南京大学管理学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
需求可拆分的车辆路径问题
最大最小距离聚类
先聚类后路径
路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制造业自动化
月刊
1009-0134
11-4389/TP
大16开
北京德胜门外教场口1号
2-324
1979
chi
出版文献量(篇)
12053
总下载数(次)
12
总被引数(次)
59694
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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