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摘要:
基于中南大学研制的车体称重调簧试验台硬件设计,摒弃了硬件改动较大的基于位移传感器的闭环控制方案,而是利用现有资源及机器视觉技术代替人眼完成定位控制操作.围绕前端图像采集、图像识别及特征提取、后端半闭环反馈控制3部分搭建基于图像信息的手眼视觉伺服系统模型,提出基于OpenCV机器视觉库的参数自适应改进Hough变换算法识别目标特征轮廓,应用 TMS320C6748系列嵌入式 DSP 图像处理平台,提供一套多路视频信号分时定位控制的通用解决方案.根据实测结果,本视觉定位控制系统可以准确识别试验所需3种不同车型的二系簧定位销形状,并且系统的定位控制精度在±2 mm以内,满足系统定位精度要求的±5 mm,相比手动方式缩短定位补偿时间75%,提高试验台自动化程度和试验效率.
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文献信息
篇名 车体称重调簧试验台视觉定位控制系统研究
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 车体称重调簧试验 机器视觉 定位控制系统
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 机车车辆与设备
研究方向 页码范围 1008-1015
页数 8页 分类号 U260.0
字数 5727字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.2018.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘迪夫 中南大学交通运输工程学院 57 916 11.0 29.0
2 韩锟 中南大学交通运输工程学院 32 178 7.0 12.0
3 雍友 中南大学交通运输工程学院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车体称重调簧试验
机器视觉
定位控制系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
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