基于小波_SVR模型的浮体极短期运动预报方法

• 作者: 杨建民 田新亮 盖晓娜
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 交通运输
• 关键词: 极短期预报 非线性非平稳运动 支持向量机回归(SVR)模型 小波分解
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 海洋工程
• 页码范围: 66-70
• 页数: 5页
• 分类号: U6613
• 字数: 3193字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2018.11.013

摘要

针对随机海浪作用下浮体运动的非线性和非平稳特性,本文提出一种复合的小波-SVR组合方法.该方法首先对数据进行平稳性分析,然后利用小波分析将原始数据分解成有限个细节信号和逼近信号,将细节信号进行整合.采用SVR模型分别对最低频的逼近信号和整合后的细节信号进行预测,最后把2个预测结果进行叠加,得到最终的运动预测.仿真结果表明,复合的小波-SVR组合方法应用于浮体运动极短期预报可行,该方法在理论和工程应用方面具有重要的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建民	上海交通大学海洋工程国家重点实验室高新船舶与深海开发装备协同创新中心	187	2647	27.0	39.0
2	田新亮	上海交通大学海洋工程国家重点实验室高新船舶与深海开发装备协同创新中心	10	15	2.0	3.0
3	盖晓娜	上海交通大学海洋工程国家重点实验室高新船舶与深海开发装备协同创新中心	1	0	0.0	0.0