面向领域的命名实体消歧方法改进研究

• 作者: 冯滔 唐九阳 曾维新 赵翔
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 命名实体消歧 领域 依赖图 近似算法
• 年，卷（期）: 2018,（17）
• 所属期刊栏目: 模式识别与人工智能
• 页码范围: 126-134
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 9730字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1705-0098

摘要

命名实体消歧是将自然语言文本中具有歧义的实体指称正确地映射到知识库中相应实体上的过程.现有命名实体消歧技术大多采用集体消歧,以利用更多的语义信息达到更高的精度,但存在效率偏低的问题.为此,提出一种基于领域的命名实体消歧方法,通过引入领域的概念来丰富特征集合,并利用特征集构建实体指称-候选实体的依赖图以实现集体消歧.在构建依赖图的过程中,在现有构造方法的基础上,利用实体指称间的关系在实体指称侧建立联系,进而完善整个依赖图的结构并间接地优化算法处理顺序.在真实评测数据集上的实验结果表明,这种方法比其他同类的方法具有更高的效率和准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐九阳	国防科学技术大学系统工程学院	24	202	7.0	13.0
3	赵翔	国防科学技术大学系统工程学院	7	33	4.0	5.0
7	曾维新	国防科学技术大学系统工程学院	1	2	1.0	1.0
8	冯滔	国防科学技术大学系统工程学院	1	2	1.0	1.0