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摘要:
针对局部二元模式及其改进模式在静脉特征提取时无法兼顾局部宏观结构和微观特征的问题,提出了一种新的基于局部宏观结构和微观特征融合的局部二元模式(LMMF-LBP),以更准确地表征静脉特征信息,并利用图像分块和加权模板设计了基于LMMF-LBP算子的手指静脉识别算法.研究结果表明:基于LMMF-WPLBP的静脉识别算法不仅能够提高识别性能,而且具有更好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于局部宏观结构和微观特征融合的手指静脉识别算法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 手指静脉识别 特征提取 局部二元模式 LMMF-LBP
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 信息处理与传输
研究方向 页码范围 1585-1593
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 6488字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2018.07.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 游林 杭州电子科技大学通信工程学院 55 184 7.0 10.0
2 程申前 杭州电子科技大学通信工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
手指静脉识别
特征提取
局部二元模式
LMMF-LBP
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
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